搞机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材:《Pattern Recognition and Machine Learning》,中文译名《模式识别与机器学习》,简称 PRML。出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。对,就是豆瓣评分 9.5 的这本书。
PRML 涵盖面广,语言通俗,例子和习题更加详细,附带更多基础性的讲解和指引,难度梯度设置更为合理,是其深受广大中老年 PHD 朋友喜爱的原因,是当之无愧的AI圣经。
许多领域的学生和研究者都可以用到它,包括机器学习,统计学,计算机科学,信号处理,计算机视觉,数据挖掘和生物信息学等。
PRML 内容十分丰富,共有 14 章的内容,每一章都是干货满满。整体目录如下:
这本书虽然很经典很干货,但是书籍总页数达 700 多页,而且全书都是英文。红色石头相信很多人在啃这本书的时候有遇到了很多困难!重点来了!就在刚刚,PRML 被微软“开源”了。
这本书的官网为:
https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book
全书完整的 pdf 下载地址为:
https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
该书完整的代码官方发出了 Matlab 版本,地址如下:
http://prml.github.io/
当然 ctgk 也在 GitHub 上发布了更常用的 Python 版本,已经超过 2k 星标了。地址如下:
https://github.com/ctgk/PRML
本文由 Funstec非凡实验室 作者:Albert 发表,转载请注明来源!