IDC：2025年中国将拥有全球最大的数据圈

每年被创建、采集或是复制的数据集合就是全球数据圈，2018 至 2025 年全球数据圈将增长 5 倍以上。IDC 预测，全球数据圈将从 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB。

全球数据圈增长的主要驱动因素在世界各地基本保持一致，但各地的增长速度有所不同。娱乐数据和视 频监控图像长期以来(并将继续)是全球数据圈的重要推动因素。然而，物联网(IoT)设备信号、元 数据(对分析、情境化和人工智能至关重要)和生产力数据在当今日益数字化的世界中增长速度更快。

然而，相似之处之外，各地区还存在着微妙的差异。这些差异取决于某地区的消费者和企业的技术采用 和数字化转型情况。

中国数据圈增速最为迅速，平均每年的增长速度比全球快 3%。2018 年，中国数据圈占全球数据圈的23.4%，即 7.6ZB。预计到 2025 年将增至 48.6ZB，占全球数据圈的 27.8%，中国将成为全球最大的 数据圈。与全球动态相似，中国数据圈将受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算增长的驱动。越来越多的物联网设备在数据的创建位置处理并分析原始数据，以及建筑、桥梁、智慧城市等智能基础设施利用边缘设施和计算来赋能实时世界，在中国数据圈，边缘创建和复制的 数据所占比例几乎翻了一番—— 占比将从数据总量的 13%增加到 23%。

视频监控是全球数据圈的共同驱动因素，对中国来说尤其重要。雪亮工程项目在全国范围内稳步推进，该项目致力于建设现代化基础设施、提升安全性和智能化水平，并支持全国范围的智慧城市建设。雪亮 工程为中国西北地区和农村地区带来智能和安全保障。雪亮工程需要大量基础设施建设，支持大规模智 能视频监控和分析，这对于存储、计算、网络和软件等 IT 领域的技术提供商来说是一个利好消息。虽然视频监控数据无法推动公有云的增长，但它推动各类企业基础设施的发展，并促进中国企业级数据圈 的快速增长。

数据是数字世界的核心，我们正日益构建信息化经济。数据价值不断增加，我们将创建一个新世界，产品更加智能化、客户体验不断改善、数据不断自我学习、数字服务持续改进。事实上，在执行数字化转型计划的中国企业中， 32%的企业将数据商业化作为发展的首要任务。数据也是应用下一代技术(如认知、物联网、人工智能和机器学习)构建的现代用户体验和服务的核心。

从 2018 年到 2025 年，公有云存储的应用有望大幅增加。到 2025 年，中国 32%的数据将存储在公有 云中。中国互联网用户数量的增加是公有云数据增长的部分推动因素。IDC 统计，2017 年中国 14 亿人 口中约有 56%的人口使用互联网。预计未来 5 年内将增加近 10%—— 超过 2 亿用户使用互联网 1。互 联网用户的增长不仅给网络和云基础设施建设带来更多压力，也增加了中国的数据圈总量。

前所未有的数据增长加上从数据中挖掘价值用于数字化转型的压力，将在未来十年为中国乃至全球所有 地区的 IT 和商业组织制定适当的数据存储、管理和商业化战略创造必要条件。与此同时，以数据为依 据的服务和产品将大幅提升消费者的互动体验。

方法

IDC 十多年来一直致力于研究全球数据圈(每年创建和复制的所有数据)的规模和性质。根据 70 多个 品类的已安装设备及其数据创建或采集能力，IDC 测算出数据创建数量。该分析考虑了占空比和压缩技术。IDC 还对 80 多个国家的存储市场进行了持续分析，以此调整了存储的数据量。

关于本白皮书

本白皮书是《数字化世界:从边缘到核心》(IDC 文件编号 US44413318，2018 年 10 月)的区域配套 文章。它总结了中国数据圈相关的趋势和动态以及数据存储的情况。

数据圈创建的数据

中国数据圈的十年增长如图 1 所示，其中也显示了消费者和企业所产生的数据圈份额的变化。企业级数 据圈将从 2015 年占中国数据圈的 49%增长到 2025 年的 69%。

图2中国数据圈:数据创建或复制的位置，资料来源:数据时代 2025，赞助商:希捷，2018 年 11 月

如图 3 所示，中国数据圈的数据类型将发生重大变化。虽然从 2015 年到 2025 年，娱乐数据(来自数 字电视、在线视频、音乐和游戏的数据)将增长 7.8 倍，但生产力数据(大数据和元数据)和物联网数 据的增长更加迅猛，娱乐数据在数据圈的占比将从 46%以上下降到 25%。随着媒体和娱乐从模拟向数 字转换的速度减慢，图像数据(包括非娱乐和娱乐相关内容)的增长也放缓。

在中国，2015 至 2025 年，监控、数码相机和拍照手机、扫描仪和医疗成像等非娱乐成像数据的年复合 增长率为 29%，同期全球范围的年复合增长率为 24%。在这 10 年中，中国的非娱乐影像类数据以29%的速度增长，但略低于整体中国数据圈 31%的增长率。

其他类型的数据也带来了挑战和机遇。例如，全球移动数据与全球数据圈保持同速增长(28%)，自动 驾驶汽车遥测技术、实时医学成像、视频分析等影响人类生命或财产的超关键数据正以 32%的年增长 率增长，2015-2025 年人工智能相关数据飞速增长，其复合年增长率为 68%。只有保证数据在整个系 统中安全、可用、准确并符合使用背景，在生命关键领域如自动驾驶汽车、国防和医疗中使用数据才是 可行的。

图3:中国数据圈:数据类型份额，资料来源:数据时代 2025，赞助商:希捷，2018 年 11 月

上海一家航空公司的案例证明了生产力数据的增长。该公司建立了一个大型数据实验室，以整合客户、 代理、营销、快速访问记录器(QAR)、飞机、行程地图等所有航空和航空相关的数据。通过分析这些 数据，该公司改善营销活动、提升服务满意度、控制航班成本，从而创造更多价值。这个由数据驱动的 项目帮助该公司将数据和第三方平台技术相结合，构建了一个“由业务驱动的大数据”平台。

另一个案例来自华东地区的一家统一交通指挥中心。从 2017 年 3 月起，该公司开始新建一个覆盖全省 的协作和调度系统，该系统基于云平台，支持智能检测、协调、统计分析，并关注视频监控、里程、路 况和天气。此系统整合了 17 个交通控制单位和近 50 个道路中心的情况，全部的高速公路事故和救援 (每天超过 300 起)都是在这个平台上处理，高速公路运营和服务的智能化管理有显著进步。

数据圈存储的数据

数据圈中大部分数据都不会以永久方式存储。事实上，2018 年，中国安装的全部存储容量仅占其数据 圈的 12%多点，到 2025 年只有不到 7%，因为数据圈中大部分数据在使用后都会消失——例如，未存 储在 DVR 上的数字电视信号、多用户游戏上传和下载、未发送警报的物联网传感器信号，以及录制的 监控图像。

数据的价值正在增加，企业必须了解他们所存储的数据的价值。数据是数据时代的命脉，支持面向客户 的活动、运营、研发、知识产权保留，以及公司财务和员工记录。数据越来越多地用于自动化、AI 和物 联网。数据也可以被出售、创造新的“数据即服务”机会和收入来源。因此，企业必须妥善管理他们的 数据。

• 数据碎片化:随着多云基础架构的普及，以及组织机构从边缘到核心再到云端的 IT 服务和应用的 连续发展，数据在多个平台和应用程序中高度分散，数据的识别、分类、管理、保护和利用变得更 加困难。组织机构需要评估完整的数据管道并制定数据优先的策略以规避风险。

事实上，IDC 的 2018 年中国企业多云和存储研究表明，组织机构的四大当务之急是管理数据增长、制 定信息治理策略、专注分析、以及利用云进行数据存储、备份和灾难恢复。

面临数据圈挑战的不仅仅是企业。到 2025 年，与数据交互的全球人口百分比将达到 75%——而在中国 交互的人口肯定会更高。从现在到 2025 年，每人每天的 GB 量(是的，是 GB)将以每年 21%的速度 增长。例如，到 2025 年，全球每个联网的人每 18 秒就会有至少 1 次数据交互，这意味着每天有近5,000 次互动。

结语

数据增长及其不断增长的价值正在改变中国的消费者和商业环境，数据正在塑造消费者、政府、应急服
务提供商和企业的工作方式。

企业正在利用数据进入新市场，更好地为现有客户提供服务、简化运营，甚至通过出售数据创造新的收 入来源。数据可能不在资产负债表上，但是数据却是公司最有价值的无形资产，为企业在数字化转型中 创造竞争优势。通过微信(腾讯)和支付宝(阿里巴巴)等互联网和移动支付平台巨头，我们能看到他 们对传统银行所构成的竞争威胁。通过利用这些公司从客户收集的海量数据，这些科技巨头可以根据客 户的具体行为和偏好创建个性化的金融工具。国际清算银行行长 Agustin Carstens 认为，这些科技公司“更了解客户的消费和生活方式，它们能更容易地判断提供贷款的风险。”

从现在到 2025 年，企业需要了解数据的作用，以及数据圈的发展趋势。企业需要以数据守护者的角 色，利用云，并采用全球性的方法处理数据。但是组织机构需要优先考虑数据管理和创新，以在数字时 代保持竞争力，因为所有行业的数字化颠覆者都会将数据驱动型创新作为其首要任务。

以一家中国橡胶制造公司为例。该公司创建了一个工业人工智能大脑平台，以支持其核心制造工艺。对
橡胶粘度率的智能控制有助于控制橡胶的混合、轧制、挤压和硫化过程，从而获得轮胎产品良好的物理
和机械性能。通过使用大数据分析来优化其制造工艺参数的模型迭代，该公司能够为各种橡胶轮胎类型
和配置建立起理想的工艺参数。同时，精加工工艺的数据索引和天然橡胶入库检验的多维数据链都被用
于支持天然橡胶供应商的质量控制。

消费者正在与数据建立起更多更深层次的连接，并在他们选择的时间和地点更方便地访问产品和服务。 他们还受益于医疗技术的进步，享受新的娱乐形式，生活在更为智能的家庭和城市之中。他们也开始期 待更加智能的产品和服务——这些产品和服务可以随时间进行自主学习，并在不破坏数据隐私的前提下 提供准确、个性化的体验。

数据圈庞大、动态而复杂，并且越来越多地与物理世界产生交集，并推动物理世界发展——与上个世纪 的情况相差甚远。在上个世纪，数据是保存在记录和文件中的，随着时间的推移对数据进行分析，并且 数据会协助——而非管理——工厂、汽车、家用电器、收费系统的运行。

在数字时代，飞机模型已经演变成可以自主导航和捕捉视频的救援无人机;人们可以将数十万本书下载
到比一本平装书还小的单个数字设备上;吸尘器可以自行吸尘、绕过障碍物，并自己返回充电桩充电。

在这个全新的数据时代，企业首先不仅仅是技术或软件企业，它们首先应该是信息化业务，需要精通数
据，才能利用技术抓住机遇并降低风险。它们要成为数据成就者，并在由数据驱动的经济中获得竞争优
势。