格局即将展开 戴尔科技定调2024全新技术趋势

作为当下最具变革性的技术力量人工智能己得到越来越多的重视。与此同时，生成式Ai也成为人工智能技术的新机遇，正在以令人瞠目结舌的速度向前发展。2023年曾被看作是生成式Ai元年，越来越多的企业渴望拥有自己的大模型，而成本无疑是高昂的。对于企业而言，如何在合理的成本下更高效实现在算法、模型、规则生成等技术，将成为企业新的机遇和挑战。

戴尔科技集团全球首席技术官John Roese

北京时间12月13日，戴尔科技在国内发布了其对2024年重点科技的展望和预测。其中涵盖生成式Ai从理论转为实践，真正的零信任保障安全，边缘平台发展趋势，量子计算与生成式Ai的关系。与会期间，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese还为来自中国大陆、中国台湾地区和中国香港地区的媒体详细介绍并分享了2024年及未来影响科技行业的新趋势。

John Roese表示，我们需要密切关注Ai，但也不能忽视其他架构。只有这样才能确保愿景与行动一致，从而取得长期成功。戴尔科技通过技术赋能来引领客户在各自领域的赛道上实现创新。为此，面对生成式Ai这一全新技术趋势，戴尔科技在2024年内将重点放在生成式Ai从理论转向实践的过程。

创新总是令人向往的，生成式Ai诞生之初，人们意识到，任何能够使用语言的地方都可以驾驭这些新型的工具，激发了无限量的创造性。几乎每一个企业都渴望利用生成式Ai去改变他们在运营方面的诸多问题以实现在激烈的竞争下弯道超车。

但现实是，无论是GenAi还是GPT4，其模型训练成本都是高昂的。目前更多的企业在所谓的实践中尚处初级阶段。这些企业更愿意使用来自世界各地的基础模型，然后对基础模型进行调优、优化或者是互联来满足一些比较单一的需求。

John Roese强调，进入2024年，人们将看到第一批GenAI企业项目走向成熟。这其中必须要解决问题包括： 第一，推理的基础架构是什么？  第二，我们把推理放在什么地方？  第三，有了这些能力如何来确保推理基础架构的安全？ 

基于这些问题，企业必须明确除了训练的基础架构，如何打造一个推理的基础架构，以及推理架构部署的位置，以前我们要决定的是把训练放在哪儿，主要放在数据中心，现在要搞清楚我们要把推理放在哪儿，如何确保推理基础架构的安全。这就涉及到数据中心、边缘基础架构、零信任等多个领域的抉择。

在会议的尾声，John Roese还特别提到了量子计算与生成式Ai之间的互补关系。John Roese预测不只是2024年，乃至未来几年，量子计算与生成式Ai得发展都将成为值得关注的领域。凭借空前的数据处理能力，量子计算将带来Ai系统能力的巨大飞跃。与此同时，混合量子系统将成为现代化AI的计算基础，Ai工作将被分散于包括量子处理单元在内的一系列不同的计算架构中。更高效、快捷的响应能力一定让人们充满期待与惊喜！